Нейросеть Google повысит качество распознавания речи

Google планирует использовать собственную нейронную сеть для повышения качества многих своих продуктов и сервисов. Ранее виртуальный мозг, который был создан небольшой группой инженеров, работающих в секретной лаборатории поискового гиганта, работал в экспериментальном режиме. Например, его учили самостоятельно распознавать на видеороликах YouTube изображения котов.

В самообучающейся нейросети Google моделируется работа человеческого мозга. Объединив между собой 16 тысяч процессоров, исследователям удалось создать одну из самых крупных в мире искусственных нейронных сетей, которая способна к машинному обучению. Данная разработка найдет свое применение в улучшении поиска по изображениям, распознавании речи и программном переводе с других языков.

По информации издания Technology Review, нейросеть Google в первую очередь будет задействована для более точного распознавания голоса. Особенно технологии, связанные с распознаванием голоса, важны для мобильной OS Android, которой можно отдавать голосовые команды, печатать SMS и выполнять поиск в Интернете. По прогнозам разработчиков, система поможет улучшить распознавание речи на 20-25%.

Пока электронный мозг распознает только английский язык, но Google планирует в скором времени научить его и другим популярным языкам и диалектам. После улучшения голосовых технологий, компания может реализовать нейросеть и в поиске по картинкам. В дальнейшем электронный мозг может использоваться при работе «умных» очков и самоуправляемых машин.


Новости